Факторы успеха при внедрении RPA

Robotic Process Automation (роботизированная автоматизация процессов) — одна из самых быстрорастущих технологий цифровой трансформации. Объём мирового рынка RPA в 2019 году достиг $1,55 млрд, по данным в исследовательской компании ResearchAndMarkets. Несмотря на то, что скорость роста и внедрения RPA в разных отраслях достаточно высока, многие организации испытывают трудности и не понимают ценности RPA. Согласно недавнему отчету ведущей консалтинговой компании, только 3% организаций достигли масштаба более чем 50 роботов. Ниже перечислены ключевые факторы успешного старта внедрения RPA.

1. Отбросьте мусор. Начните с главного

Одна из самых больших проблем при начале внедрения RPA – это дезинформация и хайп вокруг модной темы. Дровишек в этот костёр подбрасывают и агрессивные рекламные кампании, проводимые многими поставщиками программного обеспечения. Но чтобы ясно увидеть суть, нужно разогнать хайповый дым от этого костра. RPA — это технология автоматизации без прерывания работы, которую можно легко внедрить по сравнению с другими технологиями автоматизации и получить результат в короткие сроки. RPA не является панацеей для всех потребностей автоматизации процессов и не дает мгновенных результатов. Здесь также применимы основные принципы внедрения информационных технологий, нужны качественное управление, структура, дизайн роботов, сборка и тщательное тестирование, чтобы получить необходимый результат и увидеть ценность экономии FTE.

2. Не спешите в погоне за результатом. Создавайте надёжных роботов

Очень часто мы слышим, что роботы нестабильны! Роботы RPA очень чувствительны к развернутой среде и базовому приложению. Поскольку это интерфейсная автоматизация, и робот имитирует точные шаги пользовательского интерфейса, выполняемые человеком, даже незначительные изменения окружения могут привести к сбою робота. Добавьте к этому этап ускоренной сборки проекта, когда не все требования эффективно учитываются, проектирование выполняется в спешке, а разработчики вынуждены создавать робота в короткие сроки. Результат — нестабильный робот. Всего этого можно избежать, если роботы правильно спроектированы с учетом всех технических и бизнес-аспектов процесса. Использование правильных элементов пользовательского интерфейса, построение правильной и простой логики для решения сложной экранной навигации, использование открытых API везде, где это возможно, — вот лишь некоторые из ключевых факторов для создания надежных роботов.

3. Начните с малого и планируйте масштабно. Измеряйте, учитесь и непрерывно улучшайте

Стремясь максимально снизить затраты, зачастую многие организации начинают внедрение RPA с очень амбициозными и нереалистичными целями. В процессе внедрения начинают появляться различные препятствия, и, в результате, цели проекта так и не будут достигнуты. Рекомендуется начать автоматизацию на пилотной основе с 5-7 процессов, определить реальные критерии успеха и регулярно измерять результаты. Крайне важно анализировать спринты, определять четкие KPI и метрики для измерения результатов автоматизации, извлекать уроки из прошлого и постоянно их улучшать в последующих циклах разработки.

4. Совместите с подходящими инструментами. Автономный RPA имеет гораздо меньшую ценность по сравнению с интегрированным с ML и AI

В последние несколько лет наблюдается быстрое развитие в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Сейчас в тренде смарт-процессы, основанные на NLP, компьютерном зрении, прогнозной аналитике, чат-ботах или виртуальных помощниках. Хотя сам по себе RPA очень эффективен для автоматизации процессов, в сочетании с машинным обучением можно получить гораздо большую ценность. С помощью машинного обучения объем процессов, рассматриваемых для автоматизации, значительно расширится. Некоторые из примеров — это анализ текста по электронной почте на основе NLP, обработка неструктурированных данных, автоматическая классификация документов с OCR и NLP, анализ контрактных документов и т.п.

5. Не нарушайте требования

Требования к безопасности данных, персональным данным, правительственные законы и постановления сделали риски и соблюдение требований неотъемлемой частью всего бизнес-процесса. Сегодня каждая крупная организация внедрила в свои бизнес-процессы средства контроля для уменьшения различных типов угроз. При автоматизации этих процессов следует с осторожностью относиться к существующим элементам управления и следить за тем, чтобы будущий робот не пропускал и не нарушал какие-либо из этих элементов управления. Рекомендуется выполнить подробный анализ рисков каждого процесса на этапе обнаружения и задокументировать его, учитывая также необходимость новых средств управления в автоматизированном процессе.

Что такое интеллектуальная автоматизация?

Термин «цифровая трансформация» прочно занял место в нашей жизни. Так в конце августа 2020 года Минкомсвязи РФ представило рекомендации по масштабной цифровой трансформации в государственных корпорациях и компаниях с госучастием. https://tass.ru/ekonomika/9306989.

11.09.2020 Минкомсвязь переименовали в Минцифры

Однако, понятие «цифровая трансформация» настолько широкое и запутанное, оно включает в себя не только новые технологии – по сути, это революционная трансформация модели организации.

Для полной цифровой трансформации необходима более чем одна технология. Отсюда возник термин «интеллектуальная автоматизация» (Intelligent Automation), который в основном представляет собой автоматизацию процессов компании (включая общие процессы корпоративного уровня с использованием BPM и конкретные процессы уровня задач с использованием RPA), поддерживаемую аналитикой и решениями, принимаемыми с помощью искусственного интеллекта.

Что такое интеллектуальная автоматизация

Интеллектуальная автоматизация — термин, описывающий комплексное решение для цифровой трансформации, в основном основанное на управлении процессами (BPM) для координации пользователей, задач, систем и роботов (RPA) в зависимости от потребностей бизнеса в нужное время.

С другой стороны, он также предполагает использование аналитики и искусственного интеллекта (особенно машинного обучения) для принятия автоматизированных верных решений, а также кейс-менеджмент, чтобы обеспечить гибкие подходы для успешного непрерывного управления задачами. Еще одной важной особенностью интеллектуальной автоматизации является интеграция между различными системами, используемыми в компании. Интеграция позволит избежать дублирования данных в системах, и пользователям нужно будет работать только на одной платформе.

4 столпа интеллектуальной автоматизации

Как обычно, звучит просто, но извечный вопрос: «Я всё понимаю, но с чего начать?».

Интеллектуальная автоматизация предлагает конкретные решения – необходимо внедрить 4 взаимосвязанные ключевые технологии.

1) Управление бизнес-процессами (Business Process Management)

BPM — это технология автоматизации процессов, которая включает эффективную координацию людей, систем и данных.

Цель BPM — обеспечить надежность инфраструктуры управления бизнес-процессами и административными регламентами. Таким образом, BPM выступает в качестве базового слоя в организации, автоматизируя поведение сложных процессов, которые требуют вмешательства людей в процесс ввода данных и принятия решений, использование систем в определенные моменты, такие как вычисления или интеграции, управление действиями, генерацией и хранением данных. Другими словами, BPM играет роль «дирижёра» в организации, определяя, какой сотрудник, внешний пользователь или система в какой момент и как должны действовать, и обеспечивает полное отслеживание и хранение всей генерируемой и обмениваемой информации в течении всего процесса.

2) Роботизированная автоматизация процессов (Robotic Process Automation)

Роботизированная автоматизация процессов — это технология, направленная на сокращение вмешательства человека в компьютерные приложения, особенно в рутинных задачах, которые очень мало изменяются в процессе выполнения.

RPA работает, прежде всего, путем взаимодействия с приложениями на уровне графического интерфейса, в отличие от программного кода. RPA – это тип программного обеспечения, которое имитирует реальное взаимодействие человека с обычными компьютерными приложениями.

Эта технология подходит для замены простых и повторяющихся рутинных задач, например, таких как ввод данных в приложениях. В результате у сотрудников появляется больше времени, чтобы сосредоточиться на других сферах, представляющих ценность для компании, таких как принятие решений или улучшение отношений с клиентами.

Это относительно быстро внедряемая технология, поэтому она может принести компании достаточно быструю выгоду за счет экономии времени и средств, особенно если ее можно применить в узких местах определенных процессов.

3) Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это моделирование человеческого интеллекта машинами.

Другими словами, это дисциплина, которая пытается создать системы, способные учиться и рассуждать как человек.

Искусственный интеллект окружен прочими понятиями, такими как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), распознавание объектов, большие данные и т. д. Несмотря на то, что это очень широкое понятие, охватывающее множество уровней (от простой автоматизации до сложных виртуальных помощников), стоит выделить следующие достоинства в текущей бизнес-среде:

  • Дешифровка моделей из предыдущего опыта.
  • Умное принятие решений.
  • Предписательная и предиктивная аналитика.
  • Улучшение пользовательского опыта.

4) Интеграции

Связь и интеграция между системами — одна из самых больших проблем для компании, поскольку каждая система или программное обеспечение имеет свои особенности.

Обычно для взаимодействия предлагают интерфейс прикладного программирования (API), который обычно основан на каком-либо стандарте, например, SOAP (применяется в веб-сервисах) или REST (на основе протокола HTTP).

Для интеграции обычно требуется программирование, но современные платформы позволяют помимо управления процессами, использовать собственные коннекторы (например, с SAP или 1С) для быстрой интеграции без программирования.

В случаях, когда интеграция через API нецелесообразна или невозможна, можно использовать RPA для интеграции на уровне графического интерфейса приложений.

Основные цели интеллектуальной автоматизации

Основная цель интеллектуальной автоматизации — улучшение качества обслуживания клиентов и сотрудников и повышение производительности.

Кроме того, она обеспечивает экономию времени и затрат, значительно сокращая вмешательство человека в технологический цикл бизнес-процессов, что позволяет сотрудникам больше времени уделять творческим задачам, стратегии, принятию решений и т. д.

Еще одна цель — сокращение количества ошибок в процессах, а также сокращение использования бумаги, поскольку эта тенденция полностью ориентирована на чисто цифровое управление.

Выводы

Интеллектуальная автоматизация родилась как термин, связанный с цифровой трансформацией, но она более чётко определена и предлагает реальное решение, объединяющее четыре ветви технологий: BPM, RPA, искусственный интеллект и интеграцию.

Идеальным случаем была бы компания, в основе которой лежат рабочие процессы (с использованием BPM), где задействованы пользователи, системы, данные и документы; использующая RPA в определенные моменты и задачи (для устранения узких мест в ранее выполняемых вручную задачах); с гибридным принятием решений между менеджерами и автоматизацией на основе искусственного интеллекта. В завершение картины мы соединим все системы, используемые компанией, посредством интеграции (уровень API, если это возможно, и с помощью RPA, если нет) и централизуем информацию, генерируемую процессами, в едином хранилище данных. Данные будут проанализированы и переданы в систему машинного обучения искусственного интеллекта, чтобы обеспечить более обоснованные решения.

Основные цели интеллектуальной автоматизации остаются неизменными (и в то же время их трудно достичь): улучшить комплексное обслуживание клиентов и повысить продуктивность сотрудников, избавившись от рутинных задач и позволив сотрудникам сосредоточиться на задачах, которые повышают ценность компании (творческие улучшения, новые стратегии и решения, принятие решений и т.д.) и, конечно же, экономия времени и денег.